@MastersThesis{Oliveira:1995:CoMePr,
author = "Oliveira, Jos{\'e} Lu{\'{\i}}s de",
title = "Compara{\c{c}}{\~o}es entre as medidas de
precipita{\c{c}}{\~a}o estimadas atrav{\'e}s do sensor SSM/I e
a correspondente estrutura tridimensional da
precipita{\c{c}}{\~a}o inferida via radar meteorol{\'o}gico de
S{\~a}o Paulo",
school = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
year = "1995",
address = "Sao Jose dos Campos",
month = "1995-12-18",
keywords = "S{\~a}o Paulo (Estado), precipita{\c{c}}{\~a}o (meteorologia),
sensores, radar meteorol{\'o}gicos.",
abstract = "Este trabalho apresenta uma compara{\c{c}}{\~a}o entre dados de
precipita{\c{c}}{\~a}o, observados simultaneamente pelo sensor
de microondas SSM/I e por um radar meteorol{\'o}gico banda S
sobre a regi{\~a}o de S{\~a}o Paulo. Foram escolhidos dois
eventos meteorol{\'o}gicos em 1991, sendo o primeiro
caracterizado como um sistema convectivo isolado e o segundo como
um fen{\^o}meno meteorol{\'o}gico de larga escala associado a
sistemas frontais. Os dados de precipita{\c{c}}{\~a}o do SSM/I
na frequ{\^e}ncia de 85,5 GHz foram processados na NASA,
utilizando-se o algoritmo da Goddard Scattering Algorithm
(GSCAT)que relaciona a temperatura de brilho em 85,5 GHz com taxa
de precipita{\c{c}}{\~a}o. Analisou-se a estrutura
tridimensional do campo de refletividade do radar, visando
identificar a presen{\c{c}}a de hidrometeoros suspensos que,
devido ao espalhamento em 85,5 GHz, n{\~a}o foram classificados
como precipita{\c{c}}{\~a}o. Esta analise foi feita
utilizando-se dados de altura do topo de nuvens (ECHOTOP)e dados
de precipita{\c{c}}{\~a}o em v{\'a}rios CAPPIs em 3, 4, 6 e 8
km do radar meteorol{\'o}gico de S{\~a}o Paulo. Para a
compatibiliza{\c{c}}{\~a}o de resolu{\c{c}}{\~o}es espaciais e
a integra{\c{c}}{\~a}o dos dados estimados tanto para o sensor
SSM/I como do radar meteorol{\'o}gico, desenvolveu-se um sistema
de processamento de imagens, com recursos de
visualiza{\c{c}}{\~a}o, navega{\c{c}}{\~a}o pontual, realce e
degrada{\c{c}}{\~a}o. Os resultados obtidos sugerem que os dados
fornecidos pelo sensor SSM/I e radar meteorol{\'o}gico podem ser
usados para simular as propriedades de microf{\'{\i}}sica de
nuvens a partir da utiliza{\c{c}}{\~a}o de suas estruturas
verticais. Observou-se que existe uma boa correla{\c{c}}{\~a}o
entre as taxas de precipita{\c{c}}{\~a}o estimadas pelo
algoritmo GSCAT e as alturas dos topos de nuvens (ECHOTOP)do radar
meteorol{\'o}gico. Al{\'e}m disso, estes instrumentos conseguem
localizar coerentemente os n{\'u}cleos com altas taxas de
precipita{\c{c}}{\~a}o. ABSTRACT: This work presents a
comparison of the rainfall estimates derived from the Special
Sensor Microwave Imager (SSM/I) over the S{\~a}o Paulo region
with the structure of rainfall derived from S{\~a}o Paulo S-band
Weather Radar. The measurements were perfomed for two
meteorological events of an isolated convective precipitation
system and a widespread precipitation associated to a frontal
system which took place in 1991. The 85.5 GHz data of the SSM/I
were processed in the National Aeronautics and Space
Administration (NASA), using the Goddard Scattering Algorithm
(GSCAT) which utilizes the relationship between brightness
temperature and rainfall rates. An analysis of the
three-dimensional reflectivity field of the radar has been done to
identify the presence of suspended hidrometeoros that were not
identified as rain because of their scattering characteristics at
85.5 GHz. This analysis used cloud top heights (ECHOTOP) and
precipitation data in various Constant Altitude Plan Position
Indicators (CAPPIs) at 3, 4, 6 and 8 km of the S{\~a}o Paulo
Weather Radar. In order to adjust the spatial resolutions and
integrate the estimates for the SSM/1 sensor and the S{\~a}o
Paulo Weather Radar, a friendly related software for
visualization, navigation and Treshoulding for satellite and Radar
images was developed. The results suggest that the data obtained
from the SSM/I and the radar can be used to simulate the
microphysical properties of clouds. Good correlation between the
precipitation rates estimated by the GSCAT and the cloud top
heights (ECHOTOP) from the Weather Radar is obtained. Also,
convective cells with high precipitation rates were correctly
identified with both CAPPIs and SSM/I data.",
committee = "Ferreira, Nelson Jesus (orientador/presidente) and Massambani,
Oswaldo (orientador) and Soares, Jo{\~a}o Vianei and Epiphanio,
Jos{\'e} Carlos Neves and Silva Dias, Maria Assun{\c{c}}{\~a}o
da",
copyholder = "SID/SCD",
englishtitle = "x",
label = "7509",
language = "pt",
pages = "93",
ibi = "6qtX3pFwXQZ3r59YD6/GPcGC",
url = "http://urlib.net/ibi/6qtX3pFwXQZ3r59YD6/GPcGC",
targetfile = "publicacao.pdf",
urlaccessdate = "07 maio 2024"
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